Metode Statistika II

Kuasai metode statistika lanjutan yang menjadi fondasi bagi analisis data profesional. Kursus ini akan membawa Anda melampaui dasar-dasar statistika menuju pemahaman yang lebih dalam tentang confidence interval, pengujian hipotesis, dan analisis varians (ANOVA). Dengan penjelasan konsep yang sistematis dan disertai contoh soal nyata, Anda akan belajar bagaimana menginterpretasikan data, melakukan pengujian statistik yang tepat, dan menarik kesimpulan yang kuat berdasarkan bukti.

Dibuat oleh

Ngambiskuy Original Course

Terakhir diperbarui Oct 2025

Bahasa Indonesia

Yang Akan Anda Pelajari

Mampu merancang dan menginterpretasikan pengujian hipotesis statistik.

Memahami konsep distribusi sampling dan pendugaan parameter.

Menguasai teknik ANOVA dan ANCOVA untuk membandingkan kelompok data.

Mampu menerapkan uji normalitas dan non-parametrik dalam penelitian.

Mengembangkan kemampuan analisis statistik yang akurat dan berbasis data.

Kurikulum Kursus

14 bagian • 71 pelajaran • 10 jam 12 menit

Klasifikasi dalam Statistika dan Distribusi Sampling

7 materi • 51 menit

1. Klasifikasi Statistika

13 min

2. Distribusi Sampling Rata Rata

17 min

3. Contoh Soal 1 Klasifikasi dalam Statistika dan Distribusi Sampling

6 min

4. Distribusi Sampling Beda Rata Rata

5 min

5. Contoh Soal 2 Klasifikasi dalam Statistika dan Distribusi Sampling

3 min

6. Distribusi Sampling Proporsi

5 min

7. Distribusi Sampling Beda Proporsi

2 min

Pendugaan Parameter

4 materi • 58 menit

1. Estimasi Titik dan Estimasi Interval

11 min

2. Estimasi Selang Kepercayaan Satu Populasi

16 min

3. Estimasi Selang Kepercayaan Dua Populasi

24 min

4. Contoh Soal Pendugaan Parameter

7 min

Pengujian Hipotesis 1

4 materi • 47 menit

1. Konsep Dasar

16 min

2. Pengujian Hipotesis Statistik

15 min

3. Contoh Soal 1 Pengujian Hipotesis 1

8 min

4. Contoh Soal 2 Pengujian Hipotesis 1

8 min

Pengujian Hipotesis 2

7 materi • 51 menit

1. Uji Hipotesis Beda Proporsi

6 min

2. Uji Hipotesis Beda Rata Rata

17 min

3. Contoh Soal 1 Pengujian Hipotesis 2

9 min

4. Contoh Soal 2 Pengujian Hipotesis 2

7 min

5. Uji Rasio Dua Varians

4 min

6. Contoh Soal 3 Pengujian Hipotesis 2

4 min

7. Uji Hipotesis Data Berpasangan

4 min

Uji Normalitas

5 materi • 35 menit

1. Goodness Of Fit Test

9 min

2. Kolmogorof Smirnov

12 min

3. Liliefors Test

7 min

4. Shapiro Wilk

4 min

5. Jarque Bera

3 min

Uji Kesamaan Beberapa Varians

4 materi • 25 menit

1. Konsep Dasar dan Uji Bartlet

9 min

2. Contoh Soal

8 min

3. Uji Bartlet dengan Pendekatan Chi Square

3 min

4. Levene Test

5 min

One Way Anova

6 materi • 55 menit

1. Konsep Dasar dan Prosedur Uji Anova

20 min

2. Uji Perbandingan Berganda: Uji Tukey

6 min

3. Uji Perbandingan Berganda: Uji Duncan

2 min

4. Contoh Soal 1 One Way Anova

7 min

5. Contoh Soal 2 One Way Anova

8 min

6. Contoh Soal 3 One Way Anova

12 min

Two Way Anova

5 materi • 50 menit

1. Anova Dua Arah Tanpa Replikasi

12 min

2. Anova Dua Arah Dengan Replikasi

9 min

3. Contoh Soal 1 Two Way Anova

13 min

4. Contoh Soal 2 Two Way Anova

12 min

5. Uji Perbandingan Berganda

4 min

Uji Proporsi Beberapa Populasi

6 materi • 36 menit

1. Pengujian Beberapa Populasi Binomial

15 min

2. Pengujian Beberapa Populasi Multinomial

4 min

3. Contoh Soal 1 Uji Proporsi Beberapa Populasi

6 min

4. Contoh Soal 2 Uji Proporsi Beberapa Populasi

3 min

5. Contoh Soal 3 Uji Proporsi Beberapa Populasi

4 min

6. Contoh Soal 4 Uji Proporsi Beberapa Populasi

4 min

Run Test dan Sign Test

4 materi • 37 menit

1. Konsep Dasar dan Uji Run

14 min

2. Uji Tanda

4 min

3. Contoh Soal 1 Run Test dan Sign Test

11 min

4. Contoh Soal 2 Run Test dan Sign Test

8 min

Uji W Uji Kolmogorov Smirnov dan Uji Wilcoxon

7 materi • 48 menit

1. Uji Wilcoxon

10 min

2. Contoh Soal 1 Uji W Uji Kolmogorov Smirnov dan Uji Wilcoxon

7 min

3. Contoh Soal 2 Uji W Uji Kolmogorov Smirnov dan Uji Wilcoxon

4 min

4. Uji Mann Withney

8 min

5. Contoh Soal 3 Uji W Uji Kolmogorov Smirnov dan Uji Wilcoxon

6 min

6. Uji Kolmogorof Smirnov

7 min

7. Contoh Soal 4 Uji W Uji Kolmogorov Smirnov dan Uji Wilcoxon

6 min

Uji Friedman dan Uji Kruskal Walis

4 materi • 24 menit

1. Uji Friedman

9 min

2. Contoh Soal 1 Uji Friedman dan Uji Kruskal Walis

4 min

3. Uji Kruskal Wallis

7 min

4. Contoh Soal 2 Uji Friedman dan Uji Kruskal Walis

4 min

Korelasi Rank Spearman dan Kendal Tau

5 materi • 46 menit

1. Uji Korelasi Rank Spearman

12 min

2. Contoh Soal 1 Korelasi Rank Spearman dan Kendal Tau

4 min

3. Uji Korelasi Pearson

12 min

4. Contoh Soal 2 Korelasi Rank Spearman dan Kendal Tau

8 min

5. Uji Kebebasan Chi Square

10 min

Ancova

3 materi • 49 menit

1. Konsep Dasar Ancova

14 min

2. Penjelasan Ancova

11 min

3. Contoh Soal Ancova

24 min

Tentang Kursus Ini

Kursus Metode Statistika II dirancang untuk Anda yang ingin menguasai keterampilan analisis data lanjutan dengan pendekatan matematis dan praktikal.

Dimulai dari pembahasan distribusi sampling dan pendugaan parameter, hingga pengujian hipotesis parametrik dan non-parametrik, kursus ini memberikan gambaran lengkap tentang bagaimana data diuji, diinterpretasikan, dan diterjemahkan menjadi keputusan yang valid.

Anda juga akan mempelajari berbagai jenis ANOVA (One-Way, Two-Way, dan ANCOVA), uji normalitas, uji kesamaan varians, serta uji non-parametrik seperti Wilcoxon, Kruskal-Wallis, dan Friedman.

Setiap konsep disertai dengan contoh soal terapan untuk memperkuat pemahaman konseptual dan keterampilan analitis Anda.

Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan mampu:

Melakukan estimasi parameter dan membangun interval kepercayaan.
Menguji berbagai jenis hipotesis statistik.
Mengimplementasikan ANOVA dan ANCOVA untuk membandingkan kelompok data.
Menerapkan uji non-parametrik saat asumsi parametrik tidak terpenuhi.
Menganalisis data nyata dengan pendekatan ilmiah dan akurat.

Mengapa Mengambil Kursus Ini?

Materi lengkap dan sistematis: dari dasar inferensi hingga teknik lanjutan.
Pendekatan praktikal: setiap topik disertai contoh soal dan pembahasan.
Dibimbing oleh pengajar berpengalaman: penyajian konsep disederhanakan tanpa kehilangan ketelitian ilmiah.
Relevan untuk dunia riset dan industri: digunakan dalam pengujian hipotesis, eksperimen, dan validasi data.

Persyaratan

Pemahaman dasar tentang Statistika Deskriptif dan Metode Statistika I.
Kemampuan dasar membaca data dan memahami konsep probabilitas.
Dapat menggunakan kalkulator atau software statistik seperti Excel, SPSS, atau R (opsional).

Untuk Siapa Kursus Ini

Mahasiswa statistik, ekonomi, teknik, atau sains yang ingin memperdalam analisis data.
Peneliti dan akademisi yang ingin meningkatkan kemampuan dalam inferensi statistik.
Profesional di bidang data, riset, dan kebijakan publik.
Siapa pun yang ingin menguasai teknik pengambilan keputusan berbasis data (data-driven decision making).